И - дa! Рaзрешение-не рaзрешение, но рестaврируют же стaрые видосы и снимки, резкость нa урa восстaнaвливaют. Кaкaя проблемa лицa в мaшине "увидеть"?
Уже писал, что у камер видеонаблюдения есть важный параметр-DORI (детекция, наблюдение, распознавание, идентификация) в нашем случае важны два последних слова Распознавание, это когда мы знаем конкретного человека и можем его опознать на кадрах и Идентификация это когда мы можем с 100% уверенность опознать по лицу.
Так вот для этих параметров нужны определенные ТТХ камер, как плотность пикселей на площадь кадра Px/м2
Для распознавания требуется около 125 Рх/м2.
Для идентификации около 250 Px/м2.
И все это состоит из трех слагаемых: разрешение матрица, фокусное расстояние объектива и размер матрицы.
От теории к практике на примере камеры ПД, которая установлена для контроля въезда на тер базы на кадрах которой могла быть видна в проем ворот машина Ус проезжающая мимо по дороге.
Оценочное расстояние от камеры до машины 16-20 метров.
Возьмем максимальные типовые значения для этой камеры: 4 Мр, объктив 2.8-4mm.
Получаем значения.
Распознование 16-18 м (люди сидят в машине и мы не можем их из-за этого опознать).
Идентификация 7-9 м ( что значительно меньше истинного удаления от машины, что не дает опознать лица находящиеся в машине даже с 50% вероятности + к этому возможны блики остекления авто и его скорость превышающие значения скорости затвора камеры при которых получим смаз картинки).
Да, есть программы улучшайзеры которые основаны на ИИ или иных алгоритмах, но это все больше для стандартных вещей и предметов где например недостающие пиксели дорисовывает ИИ, к лицу для его идентификации данный метод не подходит.